EVALUASI KELAYAKAN KREDIT DENGAN METODE CLASSIFICATION AND REGRESION TREE (CART)

Authors

  • Mirfan Mirfan

Keywords:

Credit, Regresion Classification Tree (CART), Neural Networks

Abstract

Credit worthiness evaluation is an important element in the provision of credit to borrowers. Lending activities required a good and thorough analysis of all aspects of credit that supports the credit granting process, in order to prevent the occurrence of a credit risk. The purpose of this study was to determine the creditworthiness of the debtor by Classification Methods and Regresion Tree (CART). One of the results of assessment of the Credit Application form to obtain credit worthiness statement that can be classified under several conditions, namely: viable with very low risk, decent high-risk, less worthy, and very less feasible.

Published

2013-03-30

How to Cite

Mirfan, M. (2013). EVALUASI KELAYAKAN KREDIT DENGAN METODE CLASSIFICATION AND REGRESION TREE (CART). AkMen JURNAL ILMIAH, 10(1). Retrieved from https://e-jurnal.nobel.ac.id/index.php/akmen/article/view/361

Issue

Vol. 10 No. 1 (2013): AKMEN Jurnal Ilmiah

Section

Articles
Copyright & Licensing

Penulis yang menerbitkan pada Jurnal Ilmiah AkMen  menyetujui persyaratan berikut:

  1. Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak Jurnal Ilmiah AkMen untuk publikasi pertama dengan karya yang secara bersamaan dilisensikan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons (CC BY 4.0) yang memungkinkan orang lain untuk berbagi (menyalin dan mendistribusikan kembali materi dalam media atau format apa pun) dan beradaptasi (mencampur) , mentransformasikan, dan membangun di atas bahan) karya untuk tujuan apa pun,
  2. Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal, yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di Jurnal Ilmiah AkMen
  3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (misalnya, dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengajuan, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.