PENENTUAN DISTRIBUSI STATIONER JARINGAN SIKLIK JACKSON DENGAN METODE REDUKSI RANK
Keywords:
Modeling, network cyclic Jacson, rank reduction method, stationary distributionAbstract
This study aims to test the model a Cyclic Networks Jackson as a form of Markov and determine vectors opportunities stationary queuing models with reduction method Rank. This study uses the method of literature; which examines several theories relating to the determination of stationary distribution network with cyclical Jackson Rank Reduction method. The least squares method is used for the linear regression model parameter estimation, besides using also methods Bootstrap resampling method Nonparameter as data errors randomly and independently with replacement. The results showed that (1) Network cyclic Jackson with 2 station and 3 station can be modeled in the form of Markov. (2) Distribution network stationary cyclic two stations depends on the value of the transition from station 1 to station 2 and the value of the transition from station 2 to station 1, (3) rank reduction method can be used to determine the stationary distribution of the network cyclic Jackson. This method reduces the rank matrix Q builders are generally greater than one, to then generate a matrix with a rank equal to one.
Published
How to Cite
Issue
Section
Penulis yang menerbitkan pada Jurnal Ilmiah AkMen menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak Jurnal Ilmiah AkMen untuk publikasi pertama dengan karya yang secara bersamaan dilisensikan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons (CC BY 4.0) yang memungkinkan orang lain untuk berbagi (menyalin dan mendistribusikan kembali materi dalam media atau format apa pun) dan beradaptasi (mencampur) , mentransformasikan, dan membangun di atas bahan) karya untuk tujuan apa pun,
- Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal, yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di Jurnal Ilmiah AkMen
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (misalnya, dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengajuan, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.